Los ejemplos de inteligencia artificial (IA) en la construcción son cada vez más comunes en toda la industria, desde la planificación hasta la construcción.
Los profesionales de la construcción recurren a la IA para agregar eficiencia y precisión a los proyectos, monitorear y rastrear el uso y la ubicación de los equipos, y una larga lista de otras aplicaciones impulsadas por la IA.
Research and Markets informa que las actividades relacionadas con la construcción aportan más de 10 billones de dólares cada año, una cifra que se espera que crezca un 4,2 % hasta 2023. La IA está ayudando a hacer crecer la industria.
En su artículo, "Inteligencia artificial: la próxima frontera de la tecnología de la construcción", McKinsey & Company identifica a la IA como un componente crítico de los enfoques modernos de ingeniería y construcción. Las tecnologías de inteligencia artificial, informa la firma, ayudan a estas industrias a resolver algunos de sus mayores desafíos, incluidos los sobrecostos y los excesos de programación y las preocupaciones de seguridad.
La IA se puede encontrar en la construcción a lo largo de los ciclos de vida del proyecto, incluidos el inicio y el diseño, la licitación, la financiación, la gestión del transporte y las operaciones y la gestión de activos.
Aquí, echamos un vistazo a algunas formas en que la IA se utiliza en la construcción:
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5 ejemplos de IA en la construcción
1. El diseño generativo está mejorando la forma en que los equipos crean modelos 3D
En los últimos años, el modelado de información de construcción (BIM) ha surgido como una nueva (y mejor) forma de crear modelos 3D en los que confían los profesionales de la construcción para diseñar, construir y reparar con precisión. En la actualidad, los programadores de la plataforma BIM están mejorando las capacidades de BIM con funciones inteligentes impulsadas por IA.
BIM aplica varios tipos de herramientas y tecnología, incluido el aprendizaje automático (ML), para ayudar a los equipos a evitar un problema común y costoso: el trabajo duplicado. Con demasiada frecuencia, los subequipos que trabajan en proyectos compartidos dedican tiempo a crear modelos que otros subequipos ya han creado. Con BIM, los usuarios enseñan a las máquinas a usar algoritmos para generar diseños con múltiples variaciones. A medida que la IA construye modelos, aprende de cada iteración hasta que llega al modelo ideal.
La adopción de BIM está en aumento. Un estudio reciente de Dodge Data y Autodesk, "Aceleración de la transformación digital a través del informe BIM SmartMarket", concluyó que BIM está en el centro de una tendencia hacia una mayor digitalización en el sector de la construcción. El estudio encontró que casi la mitad (47%) de los usuarios de BIM centrados en la construcción de "alta intensidad" están cerca de lograr sus objetivos generales de transformación digital.
2. La IA puede ayudar a los administradores de la construcción a medir el progreso del sitio
Empresas como Droxel están utilizando soluciones de inteligencia artificial que rastrean el progreso de los proyectos de construcción y brindan mediciones en tiempo real de la calidad y el progreso del proyecto. Droxel crea robots equipados con cámaras que pueden moverse de forma autónoma a través del sitio de construcción para capturar "nubes de puntos" en 3D. Efectivamente, dice la compañía, los robots impulsados ??por IA crean gemelos digitales de los sitios de trabajo.
Una vez que se ha implementado un modelo digital completo, Doxel utiliza una red neuronal para procesar los datos del proyecto y los compara con la información del BIM y la lista de materiales. La información generada es útil para los gerentes de proyectos, especialmente para aquellos que necesitan realizar un seguimiento de proyectos a gran escala con miles de partes móviles. Estas ideas incluyen:
- Información financiera, como cuánto se debe o si hay señales de que el presupuesto está en peligro
- Qué tan cerca del cronograma están realmente los proyectos
- Identificar errores de calidad en sus primeras etapas, cuando aún pueden abordarse y mitigarse
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3. IoT está impulsando una sólida gestión de flotas
El Internet de las cosas (IoT) está transformando la forma en que las empresas de construcción gestionan las flotas de equipos y vehículos. Las soluciones de IoT incluyen conocimiento de la ubicación, capacidades de mantenimiento predictivo, consumo de combustible y batería, y más a través de la telemetría impulsada por IA.
Los dispositivos y etiquetas IoT brindan información vital desde el campo. Se pueden conectar a equipos y dentro de cajas de envío, semirremolques, herramientas y prácticamente cualquier otra cosa que los equipos de construcción necesiten rastrear. Ser capaz de predecir cuándo un equipo está a punto de averiarse es un beneficio invaluable que ahorra tiempo y dinero en el campo de la construcción.
4. La IA está creando lugares de trabajo más seguros
Según OSHA, los trabajadores de la construcción mueren en el trabajo cinco veces más que otros trabajadores. Esos accidentes incluyen caídas, ser golpeado por un objeto, electrocución e incidentes de "atrapamiento entre" donde los trabajadores son aplastados, aplastados, pellizcados o comprimidos entre múltiples objetos en el lugar de trabajo, incluido el equipo.
Plataformas como Newmetrix están mejorando las condiciones de seguridad en el lugar de trabajo a través del aprendizaje automático que puede identificar riesgos antes de que ocurran accidentes o analizar sitios después de que ocurran incidentes.
El software puede monitorear fuentes como fotos y videos y luego aplicar análisis predictivos para señalar problemas potenciales para que los administradores del sitio puedan abordarlos de inmediato. Los usuarios pueden interactuar con un tablero centralizado para generar informes que clasifiquen los proyectos según los posibles riesgos de seguridad, como andamios inseguros, agua estancada y trabajadores que carecen de equipo de protección personal como guantes, anteojos de seguridad y cascos.
5. AI está mitigando la escasez de mano de obra en la construcción
McKinsey & Company informó en 2017 que las empresas de construcción podrían aumentar su productividad hasta en un 50 por ciento a través de análisis mejorados con IA. Esta es una gran noticia para las empresas de construcción que no pueden ubicar suficientes trabajadores humanos para completar sus sitios de trabajo, y esas empresas son la regla y no la excepción.
No solo es un desafío encontrar trabajadores (CNN informa que la industria enfrenta una escasez de más de un millón de trabajadores en los EE. UU.), también es difícil retener a los trabajadores. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, la tasa de rotación mensual promedio en el campo de la construcción ronda el 5 %, en comparación con menos del 4 % en todas las industrias.
Los robots impulsados ??por IA como Spot the Dog de Boston Dynamics permiten a los gerentes de proyectos determinar, en tiempo real, las condiciones de múltiples sitios de trabajo, incluso si deben cambiar a los trabajadores a diferentes partes de los proyectos o a nuevos sitios de proyectos por completo. Los perros robóticos monitorean los sitios cuando se está trabajando y después de horas para identificar los puntos débiles.
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