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“¡Tenemos demasiados datos!” es una queja que a veces escuchamos de nuevos clientes en Velocidi. Por supuesto, en nuestra experiencia, realmente no existe tal cosa. Puede haber demasiados datos sin ordenar. Puede haber demasiadas bases de datos que necesitan ser consolidadas. Puede haber demasiados datos falsos.

Pero cuando los datos son buenos, no existen demasiados.

Nuestro negocio es ayudar a nuestros clientes a recopilar datos de múltiples fuentes y aprender a manejarlos. Queremos ayudarlos a ver el potencial de cada bit de datos que tienen. Sin embargo, eso a menudo los involucra primero en creer que tienen "demasiados datos", lo que los lleva a buscar ayuda.

Por lo tanto, si tiene alguno de los siguientes problemas, es una buena señal de que necesita a alguien que lo ayude a controlar sus datos.

Cinco señales de advertencia de que su creciente pila de datos necesita una mejor gestión:

1. Sus datos requieren acceder a más de un sistema/base de datos

Esta es una de las mayores barreras para adoptar Big Data: cuando una empresa tiene muchos datos… en muchos lugares diferentes. Si las ventas tienen una base de datos, y el marketing tiene otra, y la I + D está haciendo lo suyo, y así sucesivamente, eso hace que sea casi imposible obtener información real sobre el panorama general.

Es básicamente un requisito que aquellos que trabajan con datos tengan una sola interfaz para trabajar. Los datos pueden estar en una sola base de datos, o pueden estar en varias ubicaciones, pero de cualquier manera, los datos deben canalizarse eventualmente a una sola interfaz de usuario para su análisis.

Hacerlo de otra manera solo hará que el análisis sea difícil, o incluso imposible.

2. No sabes qué datos son precisos o no

Los datos incorrectos conducen a problemas peores. Los problemas para depurar y examinar adecuadamente los datos son significativos, pero deben superarse para tener buenos análisis y soluciones basados ??en datos. Como dice el viejo refrán informático, "Basura entra, basura sale". Si tiene información inexacta en su base de datos, eso conducirá inevitablemente a análisis inexactos y conclusiones inexactas.

Dependiendo de la situación, hay muchas soluciones potenciales que pueden necesitar explorar. En muchos casos, puede haber otras fuentes de registros que puede usar para comparar, como comparar la lista de teléfonos de sus clientes con los directorios públicos. A veces, es posible que pueda usar secuencias de comandos automatizadas para buscar discrepancias obvias, como direcciones que se hayan incluido en los campos de "nombre". En otros casos, puede ser necesario que alguien revise los datos a mano en busca de problemas.

Es un gran problema, sin duda, pero uno que debe ser superado.

3. Estás encontrando más problemas que soluciones

Supongamos que realiza una encuesta a los clientes y descubre que hay cuatro aspectos diferentes de su producto que no les gustan y que pueden perjudicar las ventas. ¿Cuál priorizas?

Este es un problema de análisis, pero a menudo se confunde con un problema de "demasiados datos". A muchos en los negocios no les gusta recibir demasiadas malas noticias al mismo tiempo. Es bastante natural que estén molestos por los datos que les dicen que hay muchos problemas con su producto. Sin embargo, esa tampoco es una actitud muy productiva.

En estos casos, es bueno que haya tantos datos y comentarios de los clientes. El truco está en implementar mejores algoritmos de análisis para clasificar la importancia relativa de los diversos problemas, de modo que pueda formar un plan informado para abordarlos.

4.Sus departamentos no pueden información correctamente entre sí

Mirémoslo desde el otro lado: su equipo de ventas ha estado enviando encuestas a los clientes y descubre que hay una característica particular que muchos compradores quieren, pero nadie, incluido usted mismo, ofrece. Este es el tipo de cosa que debería hacer que los ojos de cualquiera se iluminen con signos de dólar.

Pero, ¿pueden realmente comunicar esto a las personas que pueden hacer realidad este deseo del consumidor?

Aquí es donde el aspecto colaborativo de los grandes datos puede ser tan útil, o no. Una configuración estrictamente jerárquica, donde todo lo que uno puede hacer es hacer sugerencias a su superior directo, no siempre es el mejor enfoque. Los miembros del equipo deben tener formas de agregar sus conocimientos a la pila de datos o contactar a personas relevantes en otros departamentos.

5. Estás empezando a tener problemas regulatorios

Si alguna vez hubo un caso en el que "demasiados datos" es algo real, sería este: está en un campo comercial con una supervisión estricta del manejo de datos, como la industria médica y sus regulaciones HIPAA, y usted' está empezando a entrar en conflicto con esas regulaciones. Dependiendo de la situación, puede haber estándares estrictos sobre qué datos se pueden guardar, dónde y por cuánto tiempo.

El no hacerlo puede dar lugar a fuertes sanciones o incluso a la pérdida de las certificaciones que le permiten manejar los datos en primer lugar.

Afortunadamente, este es un problema totalmente solucionable, con la gestión de datos y los sistemas de base de datos adecuados. Los datos se pueden marcar en función de las necesidades reglamentarias, como agregar información de seguimiento para enviar alertas cuando es necesario borrar los datos. Si se hace correctamente, mantenerse dentro de las regulaciones realmente no tiene por qué ser una carga.

Big data se trata de oportunidades y aprovecharlas

En pocas palabras, creemos que hay potencial en cada fragmento de datos que (legalmente) tiene. No lo mire como "demasiados datos" o "un problema demasiado grande para trabajar". Mírelos como obstáculos menores a superar antes de que una mejor gestión de datos le permita aprovechar las oportunidades que le presentan todos sus datos.


Sobre el Autor:

Mathias Lanni ha ayudado a algunas de las marcas líderes del mundo a aprovechar las nuevas tecnologías emergentes para llegar a sus audiencias e involucrarlas. A lo largo de más de 20 años de experiencia en marketing de marca, Mathias ha ayudado a grandes anunciantes nacionales a incorporar búsquedas pagas, publicidad gráfica, análisis de conversaciones, marketing en redes sociales, publicidad social, desarrollo web y de aplicaciones en sus planes de marketing tradicionales. Antes de Velocidi, Mathias fue miembro fundador de Edelman Digital, la primera agencia global de redes sociales del mundo, donde lideró los planes de escalamiento global de la agencia. Mathias actualmente trabaja con www.velocidi.com

Conéctese a través de las redes sociales: Twitter @Velocidi o Linkedin

¿Cuál es el problema con demasiados datos?

La conclusión es que demasiados datos generan demasiado ruido y comprometen el rendimiento, la rentabilidad y la seguridad de cualquier empresa. Con todos estos datos en nuestras manos, deberíamos tener menos interrupciones y más tiempo de actividad, pero en realidad es todo lo contrario.

¿Estamos recopilando demasiados datos grandes?

La respuesta a la pregunta es un rotundo SÍ. Absolutamente puede haber demasiados datos en un proyecto de big data. Hay muchas formas en que esto puede suceder, y varias razones por las que los profesionales necesitan limitar y seleccionar los datos de varias maneras para obtener los resultados correctos.

¿Demasiados datos pueden perjudicar su toma de decisiones?

En lugar de ayudarlo a tomar decisiones o reducir el riesgo, demasiados datos pueden ralentizarlo hasta el punto de paralizarlo. Es el viejo dicho sobre la parálisis por análisis. He escrito antes sobre cómo realmente solo necesitas el 75% de la información disponible para tomar una decisión.

¿Cómo aprovecho al máximo mis datos?

Aproveche al máximo sus datos: 5 consejos para convertir los datos en…

  1. Sepa lo que está midiendo. Comienza por definir tus objetivos.
  2. La centralización es clave. No puede diseñar un viaje de cliente adecuado si no tiene suficientes datos sobre su público objetivo.
  3. Segmenta tus datos.
  4. Visualízalo.
  5. Empezar.

Video: too much data