Contar historias de datos: Cómo contar una historia con datos

Cuando escuchas el término “análisis de datos”, ¿en qué piensas? Su mente puede saltar a buscar hojas de cálculo, implementar algoritmos y hacer cálculos matemáticos, todas las "habilidades duras" del análisis de datos. Sin embargo, las habilidades duras son inútiles sin sus contrapartes de habilidades blandas. No es suficiente solo analizar datos; necesita saber cómo comunicar la historia que cuenta de una manera clara y convincente, una habilidad llamada narración de datos.

Según la Oficina de Estadísticas Laborales, se espera que la demanda de analistas de investigación crezca un 25 por ciento entre 2020 y 2030, mucho más rápido que el promedio de todas las industrias. Muchas empresas han comenzado a incluir la narración de datos como una habilidad requerida en las descripciones de trabajo de los analistas, mientras que otras han optado por contratar puestos de narradores de datos para complementar las habilidades de sus equipos de análisis existentes. Poseer las habilidades para analizar datos y comunicar sus conocimientos puede ayudarlo a destacarse como un candidato completo.

Aquí hay una introducción a los componentes clave de la narración de datos, por qué la narración es una herramienta de comunicación impactante y cómo crear una narrativa convincente propia.


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¿Qué es la narración de datos?

La narración de datos es la capacidad de comunicar de manera efectiva los conocimientos de un conjunto de datos mediante narrativas y visualizaciones. Se puede usar para contextualizar la información de los datos e inspirar la acción de su audiencia.

Hay tres componentes clave para la narración de datos:

  1. Datos: El análisis exhaustivo de datos precisos y completos sirve como base de su historia de datos. El análisis de datos mediante análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos puede permitirle comprender su imagen completa.
  2. Narrativa: una narrativa verbal o escrita, también llamada argumento, se utiliza para comunicar información extraída de los datos, el contexto que los rodea y las acciones que recomienda y pretende inspirar a su audiencia.
  3. Visualizaciones: las representaciones visuales de sus datos y la narrativa pueden ser útiles para comunicar su historia de manera clara y memorable. Estos pueden ser tablas, gráficos, diagramas, imágenes o videos.

La narración de datos se puede utilizar internamente (por ejemplo, para comunicar la necesidad de mejoras del producto en función de los datos del usuario) o externamente (por ejemplo, para crear un caso convincente para comprar su producto a clientes potenciales).

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El poder psicológico de contar historias

Los humanos han contado historias desde la era de Cro-Magnon para comunicarse con otros para sobrevivir y registrar relatos de la vida diaria. Si bien los métodos de narración han recorrido un largo camino desde los días de las pinturas rupestres, su poder psicológico se mantiene vigente decenas de miles de años después.

La preferencia del cerebro por las historias sobre los datos puros se deriva del hecho de que toma tanta información todos los días y necesita determinar qué es importante procesar y recordar y qué se puede descartar.

Cuando alguien escucha una historia, se involucran múltiples partes del cerebro, que incluyen:

  • Área de Wernicke, que controla la comprensión del lenguaje.
  • La amígdala, que procesa la respuesta emocional.
  • Neuronas espejo, que desempeñan un papel en la empatía con los demás.

Cuando se involucran múltiples áreas del cerebro, es más probable que el hipocampo, que almacena recuerdos a corto plazo, convierta la experiencia de escuchar una historia en un recuerdo a largo plazo.

En lugar de presentarle a su equipo una hoja de cálculo de datos y recitar números, considere cómo puede involucrar múltiples partes de sus cerebros. Al usar la narración de datos, puede evocar una respuesta emocional a nivel neuronal que puede ayudar a recordar sus puntos y actuar en consecuencia.

Cómo elaborar una narrativa de datos convincente

La narración de datos utiliza los mismos elementos narrativos que cualquier historia que haya leído o escuchado antes: personajes, escenario, conflicto y resolución.

Para ayudar a ilustrar esto, imagina que eres un analista de datos y acabas de descubrir que la disminución reciente en las ventas de tu empresa ha sido impulsada por clientes de todos los géneros entre las edades de 14 y 23 años. Encuentras que la caída fue causada por una publicación viral en las redes sociales. Resalte el impacto negativo de su empresa en el medio ambiente y elabore una narrativa utilizando los cuatro elementos clave de la historia:

  1. Personajes: los jugadores y las partes interesadas incluyen clientes de entre 14 y 23 años, consumidores conscientes del medio ambiente y su equipo interno. No es necesario que esto sea parte de su presentación, pero debe definir a los jugadores clave de antemano.
  2. Escenario: establezca el escenario explicando que ha habido una caída reciente en las ventas impulsada por clientes de todos los géneros de 14 a 23 años. Use una visualización de datos para mostrar la disminución en los tipos de audiencia y resalte la mayor caída en los usuarios jóvenes.
  3. Conflicto: describa la raíz del problema: una publicación viral en las redes sociales destacó el impacto negativo de su empresa en el medio ambiente y provocó que decenas de miles de clientes jóvenes dejaran de usar su producto. Incorpore investigaciones (como este artículo en Harvard Business Review ) sobre cómo los consumidores son más conscientes del medio ambiente que nunca y cómo los productos comercializados de manera sostenible pueden potencialmente generar más ingresos que sus contrapartes no sostenibles. Recuérdele al equipo las prácticas de fabricación insostenibles actuales de su empresa para aclarar por qué los clientes dejaron de comprar su producto. Use visualizaciones aquí también.
  4. Resolución: Proponga su solución. Con base en estos datos, presenta un objetivo a largo plazo para pasar a prácticas de fabricación sostenibles. También centra los esfuerzos de marketing y relaciones públicas en hacer que este pivote sea visible en todos los segmentos de audiencia. Utilice visualizaciones que muestren que la inversión requerida para las prácticas de fabricación sostenibles puede dar sus frutos en la forma de ganar clientes del creciente segmento de mercado consciente del medio ambiente.

Si no hay un conflicto en su historia de datos, por ejemplo, si los datos mostraron que su campaña de marketing actual estaba impulsando el tráfico y excediendo su objetivo, puede omitir ese elemento e ir directamente a recomendar que se mantenga el curso de acción actual.

Cualquiera que sea la historia que cuenten los datos, puede comunicarla de manera efectiva formateando su narrativa con estos elementos y guiando a su audiencia a través de cada pieza con la ayuda de visualizaciones.

Comunicar la necesidad de acción

La narración de datos puede ayudar a convertir los conocimientos de datos en acción. Sin una comunicación efectiva, las ideas pueden pasar desapercibidas o no ser recordadas por su audiencia; tanto las habilidades duras como las blandas son cruciales para aprovechar los datos a su máximo potencial.

El profesor de la Escuela de Negocios de Harvard, Jan Hammond, habla de esto en el curso en línea Business Analytics, uno de los tres cursos que componen el programa Credential of Readiness (CORe).

“Recuerde siempre que la aplicación de técnicas analíticas a problemas gerenciales requiere tanto arte como ciencia”, dice Hammond. “A lo largo de mi carrera, he aprendido que son las habilidades blandas las más difíciles de dominar, pero son de vital importancia”.

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Sobre el Autor

Catherine Cote es coordinadora de marketing en Harvard Business School Online. Antes de unirse a HBS Online, trabajó en una startup de SaaS en etapa inicial donde encontró su pasión por escribir contenido y en una agencia de consultoría digital, donde se especializó en SEO. Catherine tiene una licenciatura de Holy Cross, donde estudió psicología, educación y chino mandarín. Cuando no está en el trabajo, puede encontrarla caminando, actuando o mirando teatro, o buscando la mejor hamburguesa en Boston.

¿Qué es una narración de datos?

La narración de datos es la capacidad de comunicar de manera efectiva los conocimientos de un conjunto de datos mediante narraciones y visualizaciones. Se puede usar para contextualizar la información de los datos e inspirar la acción de su audiencia.

¿Cuáles son los tres elementos clave de la narración de datos?

Los tres elementos clave de la narración de datos

  • Guión gráfico. En primer lugar, cuando sus analistas comienzan a planificar su historia de datos, el guión gráfico debe ser una parte esencial del proceso.
  • Visualización de datos. A continuación, desea que sus analistas compartan sus conocimientos de datos con el negocio en general.
  • Narrativa de datos.

Por qué la narración de datos es tan importante

El beneficio principal de la narración de datos es crear información inteligente y procesable sobre los datos. Una narrativa convincente hará que los datos se sientan vivos. Puede crear un momento "Ajá" o una visión profunda. En un contexto empresarial, la historia que cuentan los datos se puede adaptar al público objetivo, haciéndola significativa y relevante.

¿Cómo empiezas a contar historias con datos?

Use los pasos a continuación para comenzar.

  1. Identifica tu historia. El primer paso para contar una buena historia de datos es descubrir una historia que valga la pena contar.
  2. Sea consciente de su audiencia. Esté siempre atento a su audiencia cuando desarrolle y comparta sus historias de datos.
  3. Construye tu narrativa.
  4. Utilice elementos visuales para presentar y aclarar su mensaje.

Video: data storytelling

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